机器翻译会不会取代人工翻译？_瑞科上海翻译公司

　　机器翻译绝对于人工翻译次要有三个劣势：记忆量年夜、翻译速率快、成本低。机械正在处置惩罚划定规矩明白的工作上（例如精确度要求不高的翻译），可能高效快捷的实现使命，比如说天气预报、出国游览的一样平常交换等。而这些快速的机器翻译所须要的本钱与人工翻译比拟存在很强的劣势。

　　然而机器翻译也有很多处所比不上人工翻译
　　此刻机器翻译很大的一个问题是，计算机或许人工智能没法处置惩罚人类的知识问题，好比在生活中，各人皆晓得太阳从东边升起，以是讲到阳光照进窗户，咱们皆能推理出这个窗户的朝向。可是机械不这类知识靠山。一样天，正在语言翻译的进程中，波及到良多对于语言文明或许知识俚语的常识。到目前为止，机械借不很好的方式来克制，这是一个很大的瓶颈。即利用神经网络来学习，也只是针对输入的大规模语料去学习，语料中不的，它就学不到，并且也不克不及明白。
　　人们对翻译的要求平常表现为“疑、达、俗”三层尺度。机器翻译可以比力简单实现“疑（不毛病）跟达（译文通畅）”的程度，但难以实现“俗（源于原文而又高于原文）”。最紧张的问题是机械不充足的笼统才能跟理解能力。好比“玄门”中的“讲”字，机翻能够间接译成“路”，而不会译成“纪律”或“宗教”，由于“讲”是一个笼统的多义观点，须要明白语境才气精确翻译。以是，机械可以实现“直译”的使命，但难以胜任“意译”的要求。

　　现阶段对机器翻译的研究进展
　　颠末测试，咱们发明谷歌的神经翻译体系的翻译才能好了良多。它的翻译语句比以往流利了良多，可读性也比以往好了良多，不再是之前比力难明的低级版本了。低级的翻译形式是词对词替代，厥后开展到了统计机器翻译，基于短语的统计机器翻译较好办理了一些翻译难题，但那两者的翻译成果读起来皆借比力艰涩。此刻神经网络翻译实现了端到真个翻译，翻译是句子到句子的转换，以是从技术上来说，此刻的翻译成果曾经流利良多了。机器翻译技巧始终正在往前开展，此刻也正在不休提出更新的，更加深度的神经网络学习模子。虽然到达或濒临人工翻译的程度另有很多很多的难题。可是这方面的技巧整体趋向的确是愈来愈好。
　　同时，正在机械的自然语言明白上，此刻正在攻关。这里的一个关键问题就是：文字只不过是用来抒发信息的载体，而机器翻译只处置惩罚了文字，却不明白文字所载荷的信息。比方说“我用饭”是对的，“饭吃我”是错的，可是机械能够便认为二者皆是对的，由于机械只晓得它们合乎主谓宾的语法结构，却不明白词句的语用信息跟语义信息。以是要让机械明白自然语言是比力难题的，由于那不只波及到机械的笼统才能，借波及到它们的知识堆集问题。

　　现在机器翻译取得这么年夜的先进，它会不会取代人工翻译呢？
　　现阶段来看机器翻译没有能够取代人工翻译。机械次要作为一种辅助工具，翻译的主体一直是人，机械只是一个自动化对象，用来进步人的工作效率。若是不了人，只靠机器翻译是没有能够履行一切翻译使命的。
　　跟着机器翻译才能的进步，咱们能够得到的就是那种比力抑扬顿挫的、普通质量程度的翻译。人们学翻译就是要做一种高水平的翻译，以是对于翻译专业赋闲的问题，我以为不是那么恐怖。普通的平凡翻译就让机械来做好了，然后咱们做更高等的事情。学习翻译的同窗，未来借可以来研讨良多范畴，好比语言文学的研讨等。这些皆不是经由过程机器翻译便可以办理的。
　　对优异的译者来讲，咱们面对的不是机械给咱们的应战，而是机械给咱们的极大资助。它可以提高效率跟用词的同一度，可是准确度借得靠人来掌握。以是译者应该关闭度量去迎接机辅翻译。