人工智能重塑语言服务行业_瑞科上海翻译公司

　　作为一项新兴科技，人工智能致力于以一品种人方法研发、使用智能机械，该范畴的研讨次要包罗机器人、语言辨认、图像识别、自然语言明白与处置惩罚、专家系统等方面。中国翻译协会正在《2019中国语言服务行业开展讲述》中指出：语言效劳是以语言才能为焦点，以鞭策跨语言、跨文化寒暄为方针，向团体或组织供给语际信息转化效劳跟产物，和其他相关研讨征询、技术开发、对象使用、资产经管、教导培训等专业化效劳的现代化服务业。将人工智能技巧与语言效劳相结合，是期间开展的产品，也是以后语言需要情况的要求。

　　拓宽翻译范畴
　　人工智能技巧正在语言效劳使用上最为显著的表现是机器翻译。机器翻译作为一门交叉学科，树立正在计算机语言学、人工智能跟数理逻辑之上。依据Amnier《2018人工智能之机器翻译研讨讲述》及《2018自然语言处置惩罚研讨讲述》显现，按前言分别，现阶段人工智能语言效劳次要表现正在文本翻译、语音翻译和图象翻译等范畴上。
　　1.文本翻译效劳。正在人工智能技巧的加持下，机器翻译最初的使用便在于市场潜力极大的文本翻译上，即机械经由过程对自然语言的明白与处置惩罚，将源语言文本转化成方针语文本。现阶段，市面上使用最普遍的机械文本翻译，大多由传统的统计机器翻译向神经网络翻译变化。好比，谷歌翻译自2007年10月上市以来始终相沿的皆是专有统计翻译技巧，但跟着对翻译质量需要的晋升和人工智能技巧的开展，从2016年9月起头，谷歌翻译研讨团队起头研发神经机器翻译体系，并正在同年11月正式投入市场利用。基于实例之上的神经网络机械文本翻译，经由过程对数百万个详细示例停止比照剖析学习，可能实现更好、更天然的文本翻译。
　　2.语音翻译效劳。全球化期间，无论是在政治上、经济上、文明上或生涯上，国与国之间、人与人之间的交换皆愈来愈频仍。因此，相较于传统的文本翻译，人工智能的机械语音翻译更具实用价值跟翻新认识，发展势头迅猛。人工智能语音翻译经由过程语音辨认、算法计较、文本转化和语音转换那四个翻译转化步调，实现将源语言语音转换为方针语语音，相当于人工智能版“同声传译”。因为语言效劳需要市场极大，愈来愈多的语言效劳企业起头参加到人工智能语音翻译的研讨步队傍边去，并取得了傲人的结果。好比，2013年Facebook便收买了Mobile Technologies（次要处置语音对语音翻译），并组建专门的语言技巧组，致力于机械语音辨认跟会话翻译；我国人工智能语音与人工智能产业领导者科大讯飞，一举席卷2014年国际口语翻译大赛英汉互译单奖项；2017年，微软亚洲研究院新拓展了Microsoft Translator Live Feature，可以实现正在集会或演讲情形下的即时语音翻译；同年，腾讯翻译君的“同声传译”功用正式上线，应用语音辨认和神经网络翻译技巧，实现了“边道边翻”的翻译情势。
　　3.图象翻译效劳。作为新兴翻译范畴，人工智能图象翻译的发展前景也不容小觑。同语音翻译一样，图象翻译起首须要经由过程文字辨认技巧对图象文本停止转换辨认，进而天生翻译文本，不同之处在于前者是对语音辨认跟语音输出，而后者是对图像识别与文本输出。各大翻译软件如百度翻译、搜狗翻译、有道翻译、金山翻译等，接踵上线了摄影翻译的功用，极大丰富了翻译市场。现在，图象翻译的应用领域也是愈来愈普遍，与人民的生涯非亲非故。好比，当旅客出国游览时，可以借助图象翻译办理看不懂仿单、景点先容等语言难题；除社交生活类使用中，图象翻译借可以使用到医疗、无人驾驶汽车改善等专业范畴上，用于资助大夫解读X光片、核磁共振成像，辅佐科学家测试无人驾驶车原型等。跟着人工智能技巧的改善，图象翻译技巧也愈来愈精进。

　　美满语言效劳
　　虽然正在人工智能技巧的资助下，机器翻译拓宽了翻译范畴，可是与人工翻译比拟，其翻译质量另有待进步，那也正在必然水平上影响了语言服务质量。并且，据中国翻译协会《2019中国语言服务行业开展讲述》显现，虽然75%的语言效劳需求方受访企业皆对人工智能翻译持积极态度，但96.7%的受访企业也默示只有正在人工智能翻译能保证翻译后果的条件下，才违心取舍人工智能翻译去负担公司或单元的翻译使命，而且借只是部门翻译使命。便现阶段来看，人工智能机器翻译距离知足语言效劳要求，尚有一段距离，人工智能技巧下的语言服务业的发展前景仍非常严重。是以，美满语言效劳便变得十分必要，可以从以下几个方面着手。
　　1.拓宽效劳内容。跟着科学技术的不休开展与先进，人工智能技巧正在语言服务业的使用规模该当慢慢拓宽，不但局限于机器翻译效劳，借可以波及技巧研发、对象使用、研讨征询、资产经管、商业营销、培训测验、投资并购等专业化内容。语言服务业应充分利用人工智能技巧这一副手，收罗与发掘语言年夜数据，掌握用户需要，为主顾供给加倍精准、便利的语言效劳及相关衍生效劳产物。
　　2.刷新效劳形式。跟着语言效劳主体由个别渐渐变化为以翻译公司跟本地化公司为主，语言效劳形式也须要产生响应变更。以人力跟本钱为焦点的外包营业形式已不再得当于人工智能期间下的语言服务业，更多应向产物导向及效劳导向形式开展。语言服务业应以客户需要为焦点，经由过程人工智能技巧、云计较、挪动互联网、物联网、年夜数据等新技巧跟新平台，向广大客户供给定制化效劳。
　　3.翻新效劳技巧。语言服务业应最大水平应用人工智能技巧对大数据的推理运算，和模拟人脑的思维形式，慢慢研发语言效劳项目管理对象跟质量节制对象，以此进步语言效劳的质量跟服从。语言效劳可以借助人工智能技巧去进步机器翻译质量；应用语言年夜数据的重复性特点，晋升翻译工作效率；经由过程云计较计划出更丰硕、更无效的云翻译平台。专家愿望将来的语言服务业可能将人工智能技巧与机器翻译技巧、术语经管技巧、翻译影象技巧、语料库经管技巧、人工翻译技巧与客户需要紧密结合，从而实现更高水平的云端化、自动化、技术化、专业化、平台化。
　　4.培育语言人材。人工智能技巧正在语言效劳上的使用也变化了语言效劳人材的培育计划。现阶段，天下已有281所高校招收翻译硕士研究生，每一年有一万余名新生。可以道，翻译人才培养范围仍是较为重大的。正在人工智能技巧年夜开展的行业靠山下，高校课程设置也将计算机辅助翻译、本地化技巧、项目管理培训班等课程归入了人才培养系统中，让豫备语言效劳人材充足学习、明白人工智能技术支持下的新型翻译方法。
　　总的来说，人工智能期间，语言效劳失掉快捷开展。“人工智能+语言”已成为势如破竹的发展趋势，渗透到咱们生涯中的各个方面。正在人工智能机器翻译胜利使用于文本翻译、语音翻译、图象翻译等范畴的根底上，将来，语言效劳所要尽力的标的目的在于更多的测验考试。好比，应用人工智能技巧，联合年夜数据、物联网、互联网、云计较等新技巧、新平台，拓宽语言效劳内容、刷新效劳形式、翻新翻译技巧及培育语言效劳人材。

　　本文为转载文章，原文系江苏省高校哲学社会科学研讨思政专项“齐媒体期间高校主流意识形态话语权晋升研讨”（2019SJB063）阶段性结果，作者单元：南京师范大学